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1、超級(ji)自動化

自(zi)(zi)動(dong)(dong)(dong)化(hua)是(shi)使(shi)用技(ji)術來(lai)自(zi)(zi)動(dong)(dong)(dong)化(hua)曾經(jing)需要人(ren)工(gong)完成的任務(wu)。而超級自(zi)(zi)動(dong)(dong)(dong)化(hua)是(shi)使(shi)用先進技(ji)術（包括人(ren)工(gong)智能和機器(qi)學習(xi)），來(lai)實(shi)現流(liu)程自(zi)(zi)動(dong)(dong)(dong)化(hua)和增強人(ren)類。超級自(zi)動(dong)(dong)化不僅涵(han)蓋了(le)一系列可以自(zi)動(dong)(dong)化的工具，而(er)且還涉(she)及自(zi)動(dong)(dong)化的復雜(za)程度（即發現、分析(xi)、設計(ji)、自(zi)動(dong)(dong)化、測量、監控(kong)、再評估）。

由于沒有任何(he)一(yi)種工具可(ke)以代替人類(lei)，因此超(chao)級自動(dong)化涉(she)及工具的(de)組合，包括(kuo)機器人流(liu)程自動(dong)化（RPA），智(zhi)能(neng)業務管理軟件(jian)（iBPMS）和(he)AI，其目標是(shi)越(yue)來越(yue)多地借(jie)助AI制定決(jue)策。 

超級自動化雖然(ran)不是主(zhu)要目標，但通常會(hui)導致組(zu)織數(shu)字(zi)孿生（DTO， 超越現實概念，可(ke)被視(shi)為一個(ge)(ge)或多個(ge)(ge)重要的(de)、彼此依賴的(de)裝(zhuang)備系統的(de)數(shu)字(zi)映(ying)射系統）的(de)創建，使(shi)組(zu)織能夠可(ke)視(shi)化地展(zhan)示職(zhi)能、流程(cheng)和關鍵(jian)績效指標如何相互作用，如何驅(qu)動價值(zhi)。DTO成(cheng)(cheng)為超級自動化過程(cheng)的(de)有機(ji)組(zu)成(cheng)(cheng)部分(fen)，提供有關組(zu)織的(de)實時、持續(xu)、智能信息，并推動重要的(de)商(shang)機(ji)。 

2、實用區塊(kuai)鏈

區塊鏈(lian)是一種分布式賬本，是按時間順序排列的(de)(de)。其含有經過(guo)加(jia)密簽名，不可撤銷(xiao)的(de)(de)交易(yi)記錄(lu)的(de)(de)列表，網絡中(zhong)所有參與者均可共享這列表。 

區塊鏈還允許參(can)(can)與者追(zhui)溯資產(chan)的原始來源(yuan)，這對于(yu)傳統資產(chan)有利，同時也為(wei)其他用(yong)途鋪平了道路，例如將食源(yuan)性疾病追(zhui)溯到原始供應(ying)商。它還允許兩個或多個彼此不(bu)(bu)認識的參(can)(can)與者在數字環境中安全地(di)進行交換價(jia)值，不(bu)(bu)需(xu)要(yao)集中式機構(gou)。

完(wan)整的區(qu)塊(kuai)鏈模型包含五個元素：共享分布(bu)式賬本(ben)、不(bu)可(ke)(ke)變可(ke)(ke)追(zhui)溯的賬本(ben)、加密、資產代幣(bi)化和分布(bu)式公(gong)共共識(shi)機制。但是，由于一系(xi)列(lie)技(ji)術問(wen)題（包括(kuo)不(bu)足(zu)的可(ke)(ke)伸縮(suo)性(xing)和互操作性(xing)），在(zai)企業部署(shu)區(qu)塊(kuai)鏈技(ji)術是尚未成熟的。

所以現在企(qi)業區塊鏈(lian)采(cai)用(yong)(yong)一(yi)種實(shi)用(yong)(yong)的(de)(de)方法，僅通過使(shi)賬(zhang)本獨(du)立于各個應用(yong)(yong)程序和參與者(zhe)，并在分布式(shi)網(wang)絡中復制賬(zhang)本來創建重(zhong)大(da)事件的(de)(de)權(quan)威記錄，從(cong)而僅實(shi)現完整區塊鏈(lian)的(de)(de)某(mou)些元素。例如具(ju)有(you)訪問(wen)權(quan)限的(de)(de)人都可以看到相同(tong)的(de)(de)信息，使(shi)用(yong)(yong)單一(yi)的(de)(de)共(gong)享區塊鏈(lian)可以簡化集成。共(gong)識(shi)通過更傳(chuan)統(tong)的(de)(de)私(si)有(you)模型來處(chu)理。

未(wei)來，隨著人工智能(neng)和物聯網等技術(shu)開(kai)始與區(qu)塊(kuai)鏈結(jie)合(he)，真正(zheng)的(de)(de)區(qu)塊(kuai)鏈或“完整(zheng)的(de)(de)區(qu)塊(kuai)鏈”將(jiang)有可能(neng)改變(bian)行業，最終改變(bian)經濟。因(yin)為這會將(jiang)參與者(zhe)的(de)(de)類型擴展(zhan)到了(le)機器(qi)(qi)上，這些機器(qi)(qi)能(neng)夠交換從金錢到房地產的(de)(de)各種資產。例如，一輛汽車將(jiang)能(neng)夠根據其傳感器(qi)(qi)收集(ji)的(de)(de)數據直接與保險公司協(xie)商保險價格。 

目前，區塊鏈已經出現在實(shi)驗和(he)小項目中，到2023年(nian)將完全可擴展。

3、邊緣賦能

邊(bian)緣計算(suan)是(shi)一種拓撲結構(gou)，將信息(xi)處理以(yi)及(ji)內容(rong)收集和(he)傳遞放置(zhi)在(zai)更靠近信息(xi)源(yuan)的位置(zhi)，目的是(shi)將流(liu)量(liang)保持(chi)在(zai)本地且分(fen)布式來減少(shao)等待時間。這(zhe)包括物聯網上(shang)的所有技術。邊(bian)緣賦能(neng)著眼于這(zhe)些設(she)(she)備如何增加智(zhi)能(neng)空間的增加和(he)構(gou)成基礎，并使關鍵應(ying)用(yong)程(cheng)序(xu)和(he)服務更接近使用(yong)它們的人員和(he)設(she)(she)備。

到2023年，網絡邊緣的智能設(she)備可能是傳(chuan)統(tong)IT設(she)備增(zeng)加20倍以上。

那么這些海量(liang)的(de)設(she)備將會(hui)產生海量(liang)的(de)數據(ju)與計(ji)算(suan)，在敏捷性(xing)、響應能力、隱私和個(ge)性(xing)化方面，云(yun)技術存在一系列的(de)挑(tiao)戰。

例如，在智(zhi)能駕(jia)駛(shi)場(chang)景(jing)里，駕(jia)駛(shi)環境復雜多變；在智(zhi)能交通控(kong)制(zhi)系統中，需實時分析由(you)監控(kong)攝像頭和傳感(gan)器收集(ji)的(de)(de)數(shu)據(ju)并(bing)自動做出(chu)決策。如果(guo)采用原有的(de)(de)計算(suan)方(fang)式，即將數(shu)據(ju)放到云(yun)端計算(suan)，將造成(cheng)帶寬(kuan)浪費和高延時，這在交通控(kong)制(zhi)、駕(jia)駛(shi)場(chang)景(jing)里，后果(guo)是不堪設想的(de)(de)。同時，在智(zhi)能家居場(chang)景(jing)上，如果(guo)數(shu)據(ju)全部(bu)上傳到云(yun)端，用戶則會擔心隱私泄露的(de)(de)風險。

針對(dui)這些挑戰，嵌(qian)入式人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)系統(AIoT)將(jiang)AI從(cong)云端(duan)遷(qian)移到終端(duan)，通過將(jiang)計算資源(yuan)和服務從(cong)云端(duan)下沉(chen)到網絡(luo)邊(bian)緣，完(wan)成實時智(zhi)能(neng)的(de)環境感知(zhi)、人(ren)機(ji)交互與智(zhi)能(neng)化決策控制(zhi)。未來，AIoT在交通運輸、自(zi)動(dong)化、制(zhi)造業及農(nong)業等各行業領域將(jiang)發揮巨大的(de)作用。

縱然嵌入式人工(gong)智(zhi)能(neng)前景廣(guang)闊，可當下開發(fa)者(zhe)(zhe)面臨嚴峻的挑戰：開發(fa)者(zhe)(zhe)不僅需(xu)要深入掌握嵌入式硬(ying)件開發(fa)的知(zhi)識，還需(xu)具備卷(juan)積神經網絡、深度學習(xi)等人工(gong)智(zhi)能(neng)方面的知(zhi)識。

如(ru)何快速理(li)解嵌入式(shi)人工智能理(li)論和(he)技術？如(ru)何把(ba)握未來(lai)行業的(de)需(xu)求和(he)問題？如(ru)何參(can)與到(dao)嵌入式(shi)人工智能的(de)廣闊應用(yong)中